[ Concept ] SAP

[ MDM : Meta Data Management ]

○ 마스터 데이터 관리

    - 비즈니스의 각 개인, 장소, 사물에 대해 단일 마스터 레코드 또는 단일 데이터 소스 생성 및 유지보수 프로세스

    - 기업의 더 나은 보고, 의사결정, 프로세스 효율성을 위해 사용

    - 비즈니스 전반에서 공유 가능하고 ㅅㄴ뢰할 수 있는 최신 핵심 데이터 확보 가능

 

○ 마스터 데이터

    - 사람(고객, 직원, 공급업체), 장소(사무실, 사업장), 사물(제품, 설비자산)

    - 일반적으로 모든 비즈니스 데이터 중에서 작은 비율이나, 조직 내에서 가장 복잡하고 중요한 데이터 중 하나

    - 고객 마스터 데이터

      1) 연락처 정보, 구매 이력, 지급 조건 등 고객과의 거래에 필요한 모든 핵심 데이터 포함

      2) ERP, CRM 및 기타 시스템 전반에 걸친 데이터의 정리와 표준화 포함

      3) 각 고객에 대한 단일 뷰 제공

    - 공급 업체 마스터 데이터

      1) 공급업체 계정, 계약, 정책, 가격책정 등에 대한 데이터  포함

      2) 계획, 소싱, 계약, 구매에 이르는 모든 중요한 구매 조달 활동의 중심

    - 장소 마스터 데이터

      1) 대행사, 기업 사무소, 물류 센터, 점포 등의 물리적 위치와 관련된 주요 속성이 조직 위치 데이터에 포함

      2) 다른 데이터 메인과 연결

      3) 특정 점포에 적합한 상품 구색 결정 같은 위치 기반 의사결정 촉진

    - 제품 마스터 데이터

      1) 제품 번호, 범주, 가격, 기능, BOM 등 포함

      2) 영업, 마케팅, 공급망, 제품 개발 수명주기 프로세스 전반에 걸쳐 활용

    - 자산 마스터 데이터

      1) 재고, 설비, 상표 등 기업의 고정 자산과 무형 자산 포함

      2) 감가상각 조건 및 금액, 자산 클래스, 리스 정보 등 포함

 

○ 마스터 데이터 관리의 중요성

    - 여러 애플리케이션에서 데이터 오류 및 중복 감소

      1) 고객 레코드 같은 정보가 서로 다른 팀에 의해 일관성 없는 방싣으로 입력되면 MDM은 중복 항목을 병합하고 조정

    - 분석 통찰력과 데이터 기반의 의사결정 개선

      1) GIGO : "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다"

      2) 분석 중인 데이터가 정확하지 않으면 결과도 정확하지 않음

    -  비즈니스 프로세스 합리와 및 효율성 향상

      1) 고품질의 일관된 마스터 데이터를 사용

      2) Lead-toCash, Source-to-Pay, Design-to-Operate 등 엔드투엔드 비즈니스 시나리오 가속화 및 자동화 가능

    - 개인정보 보호 및 기타 규정에 대한 투명성 및 규제 준수 향상

      1) GDPR은 사람들이 자신의 정보가 수집, 관리, 공유되는 방식을 더 많이 제어할 수 있도록 함

      2) MDM 사용하지 않으면 여러 부서의 Silo Effect로 인해 레코드가 파편화되어 규정 준수 어렵게 할 수 있음

    - 여러 데이터 자산을 병합하고 조정하는 프로세스 합리화해 인수합병 지원

      1) 정확하고 일관된 마스터 데이터 보유 가능토록 함

 

○ 작동 방식

    - 마스터 데이터 레코드 생성

      1) 마스터 레코드에 포함시켜야 할 데이터를 담고 있는 데이터베이스와 애플리케이션을 식별하면서 시작

      2) 제품 색상, 크기, 자재 같은 모든 속성이나 특성 정의

      3) 일관되지 않을 경우 데이터를 비교 및 조정해 복수의 레코드 존재할 경우 병합

    - 마스터 데이터 관리

      1) 레코드의 일관성과 품질을 유지하기 위해 마스터 리스트에 추가된 신규 데이터의 정리, 변환, 통합 포함

      2) 일부 마스터 데이터 관리 솔루션은 이 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고 가속화 가능