안녕하세요! 분류 전체보기 썸네일형 리스트형 [ Concept ] What is the OLAP? OLAP OLAP(Online Analitical Processing)이란 다차원 분석을 통해 최종 사용자가 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 의미한다. OLAP은 Data Warehouse, Data Mart나 중앙화된 통합 데이터 저장소의 대용량 데이터를 고속으로 다차원 분석하는 소프트웨어이다. 이와 같은 OLAP은 대규모 Business DB를 구성하고 복잡한 분석을 지원하며, 트랜잭션 시스템에 부정적인 영향을 주지 않고 복잡한 쿼리 수행에 도움을 준다. 더보기 [ Concept ] What is the IMDB? 인메모리 데이터베이스 인메모리 데이터베이스(IMDB : In-Memory DataBase)란 기존에 디스크 혹은 SSD(Solid-State Drive)에 데이터를 적재하는 방식과 달리, 컴퓨터의 메인 메모리로 작동하는 RAM에 데이터를 저장하는 방식이다. 컴퓨터의 CPU(중앙 처리 장치)는 주 메모리에 저장된 데이터에만 직접 접속할 수 있으며, 이에 따라 IMDB는 기존 DB에 비해 매우 빠른 속도로 주 메모리의 데이터를 읽을 수 있는 것이다. [ Concept ] What is the Stream-Processing? 스트림 처리 스트림 처리(Stream-Processing)는 데이터가 생성되는 즉시 스트리밍 데이터를 연속적으로 실시간 처리하는 것을 의미한다. 스트림 처리는 데이터 크기를 알 수 없으.. 더보기 [ Concept ] What is the RDBMS? RDBMS RDBMS(Relational DataBase Management System)은 관계형 모델 기반의 DBMS이다. 이와 같은 관계형 DB는 Data가 하나 이상의 Column(열)과 Row(행)의 Table에 저장돼, 데이터 구조 간의 관계가 어떻게 상호작용하며 정의되어 있는지 파악할 수 있는 테이블 간의 논리적 연결을 의미한다 . 즉, RDBMS는 Data를 구성하고 관리 및 연결 등을 보조하는 Spread Sheet의 모음인 것이다. 여기서 Spread Sheet는 Attribute(속성) 역할을 하는 Column과 튜플을 의미하는 Row에 정보를 저장하는 테이블이다. 관계형 데이터베이스의 모든 테이블에는 Row에서 고유 식별이 가능케 하는 Primary Key(기본키)와 Foreign .. 더보기 [ Concept ] What is the Stream-Processing? 스트림 처리 스트림 처리(Stream-Processing)는 데이터가 생성되는 즉시 스트리밍 데이터를 연속적으로 실시간 처리하는 것을 의미한다. 스트림 처리는 데이터 크기를 알 수 없으며, 무한하고 연속적일 때 사용되며 데이터를 처리하는 데에 몇 초 또는 몇 밀리 초 정도밖에 안 걸린다. 다시 말해, 스트림 처리를 통해 데이터가 생성되자마자 분석 시스템에 하나씩 데이터가 공급된다. 즉, 스트림 처리에서 데이터 출력 속도는 데이터 입력 속도만큼 빠른 것이다. Apache의 Kafka, Flink, Storm, Samza 등과 같은 플랫폼과 결합하여 더욱 더 빠르게 스트림 처리를 할 수 있다. 스트림 처리에 대한 예를 들자면, 토트넘 경기가 시작되고, 손흥민이 골을 넣었을 때 실시간으로 시청자들의 반응을 여.. 더보기 [ Concept ] What is the Batch-Processing? 배치 처리 배치 처리(Batch-Processing)는 특정 시간 범위 내에서 대량의 데이터를 일괄적으로 처리하는 작업을 의미한다. 이때 배치 처리를 하기 위해서는 데이터의 크기가 계산되어 있는, 즉 유한한 데이터일 경우에 사용할 수 있다. 계속해서 유효 데이터를 수집하고, 유사한 데이터가 있을 시에는 그룹화 및 일괄 처리를 하게 된다. 배치 처리는 분석 시스템에 데이터 처리 결과를 즉각적으로 제공하지 않으므로 실시간으로 데이터 처리 결과나 속도를 필요로 하는 프로젝트에는 적합하지 않다. 반면, DB 또는 파일 시스템과 같은 데이터를 로드하기 위한 스토리지를 사용하게 되고, 오래된 메인 프레임과 서버를 포함하는 클라우드 데이터 마이그레이션 과정 중에 배치 처리를 하게 된다. 배치 처리에 관한 예를 들자면.. 더보기 [ Diary ] 첫 프로젝트 시작. 회사에 입사한지 어언 7개월차이다. 이것저것 스터디를 하며 SAP CAP이 과연 무엇인지 연구해 왔다. SAP CAP은 현 시점에서 유능한 개발자가 거의 없다싶히 한 것 같다. 최근에는 우리 팀이 대기업과 계약을 맺었다. 나는 약 한 달 동안 CAP에 관한 실습 교육 자료를 만들었다. 함께 교육에 참여하셨던 이사님이 모든 교육을 진행하실 줄 알았으나, 내가 만든 실습 자료는 내가 진행하는 기회를 가지게 되었었다. 2주간 진행한 교육을 모두 마치고 나니, 하루는 긴데 2주는 그냥 지나가더라. 이제 내년 2월까지 개발 시작이다. 파이팅 해보자! 더보기 [ CAP ] Node.js - Facade Pattern - @sap/cds Facade Pattern Facade 패턴은 low level Interface들을 하나의 high level Interface로 통합시켜 주는 패턴이다. 클라이언트 객체가 여러 low level의 Interface 동작을 통제하고자 한다면, 여러 개의 low level의 Interface 메서드들을 하나 하나 호출해야 하는데, Facade 패턴을 사용하게 되면 high level의 Interface 메서드 호출만으로한 번에 할 수 있게 된다. 따라서 Facade 패턴에서는 high level의 Interface를 low level의 Interface로부터 통합하여 'Unified Interface'라고 부른다. @sap/cds SAP에서는 '@sap/cds'를 사용하면 여러 가지 메서드들의 재사용을 .. 더보기 [ Node.js ] Node __dirname과 __filename 근래에는 SAPUI5로 view를 제작하고, mock 서버에 로컬에 있는 파일을 업로드하는 것과 CAP Node.js로 csv 파일에 임의로 지정해둔 데이터를 활용해 CDS view를 출력하는 것까지 진행하였었다. 그 이후에는 두 종류의 view를 connect하여 CDS view에서 Identification의 Action 파트를 이용해 버튼을 구현 및 SAPUI5 view 페이지를 invoke하는 것을 수없이 시도했으나, 미흡한 실력인지는 몰라도 계속헤서 실패하였다. 다만, 이 과정에서 javascript로 CDS view에서 융통적으로 활용할 수 있도록 Action의 조건 또는 기능을 다양하게 구현할 수 있다는 점을 깨달았다. 당연히 커스터마이징 하는 데에는 더 많은 공부가 필요하겠지만, 하나 하나.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 35 다음
