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Python

[ Docker ] Docker Desktop 설치 및 Open WebUI 연결

Open WebUI를 실행시키기 위해서 Docker를 사용해 Open WebUI의 오픈소스 AI WebUI 서버를 띄우고 Admin 계정을 생성하여 Open WebUI에 접속할 것이다.Docker Desktop을 설치하고 UI를 웹에서 접속하는 과정까지 정리해보자. 1. Docker Desktop 설치 * 링크 : https://apps.microsoft.com/detail/xp8cbj40xlbwkx?hl=ko-KR&gl=KR Docker Desktop - Windows에서 다운로드 및 설치 | Microsoft StoreDocker Desktop is a one-click-install application for your Mac, Linux, or Windows environment, enabli..

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Python

[ Python ] Open WebUI 커스터마이징 - file upload(2)

여기서는 로컬에 업로드 된 파일을 Open WebUI의 특정 지식기반 id로 연결하는 작업을 서버에 요청한다. add_to_kb def add_to_kb(file_id: str): return requests.post( f"{WEBUI}/api/v1/knowledge/{KB_ID}/file/add", headers=HDR_JSON, json={"file_id": file_id}, timeout=30, ) POST /api/v1/knowledge/{KB_ID}/file/add - WebUI에 있는 지식기반에 접속하면 url 끝에 id 값이 붙어있음 - {KB_ID} 값은 .env에 설정돼 있으며 해당 값을 호출해 적용 HDR_JSON : ..

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[ Python ] Open WebUI 커스터마이징 - file upload(1)

try_upload def try_upload(path, mime_type, upload_name): with open(path, "rb") as f: return requests.post( f"{WEBUI}/api/v1/files/", headers=HDR_FILE, files={"file": (upload_name, f, mime_type)}, timeout=60, ) path : 업로드할 로컬 파일의 절대 경로mime_type : 서버에 전달할 콘텐츠 타입upload_name : 서버/웹UI에 표시될 파일명 with open(path, "rb") as f - 바이너리 읽기 모드로 file ..

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[ Python ] Open WebUI 커스터마이징 - csv 파일(3)

rows_to_markdown_temp def rows_to_markdown_temp(rows, base_name, folder): """CSV 업로드가 400이면 Markdown 표로 우회""" md_headers = ["id", "이름", "성별", "나이", "desc"] lines = ["| " + " | ".join(md_headers) + " |", "| " + " | ".join(["---"] * len(md_headers)) + " |"] for r in rows: vals = [str(r.get(k, "")) for k in md_headers] lines.append("| " + " | ".join(vals) + " |..

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Python

[ Python ] Open WebUI 커스터마이징 - csv 파일(2)

write_temp_csv_with_desc이 def에서는 csv 파일 생성 시, uploads 경로에 전처리 파일의 임시파일을 생성하게 되는데이 __prepared__ 파일은 임시로 저장되는 파일이므로다음에 있을 함수에서 처리하는 작업을 생략하게 된다. def write_temp_csv_with_desc(rows, headers, base_name, folder): import csv base_no_ext = os.path.splitext(base_name)[0] or "upload" out_name = f"{base_no_ext}_with_desc.csv" out_path = os.path.join(folder, f"__prepared__{out_name}") # 업로드 폴더에..

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